Rejtett költségek az MI használatban: Miért lehet a Claude modell 20–30%-kal drágább, mint a GPT?
Ne csak a tokenárakat nézd – a tokenizálás számít, és itt jön a meglepetés.
Bár az Anthropic Claude 3.5 Sonnet modell olcsóbbnak tűnhet a tokenenkénti ár alapján, valójában akár 30%-kal is többe kerülhet a használata, mint a GPT-4o. A rejtett költségek a „tokenizáló” működésében rejlenek: a Claude modell több tokent gyárt ugyanarra a szövegre, vagyis: többet fizetsz, mint gondolnád.
Oké, de mi az a tokenizáció, és miért kell, hogy érdekeljen?
A tokenizálás az a folyamat, amikor a nyers szöveget apró darabokra, azaz „tokenekre” bontja a modell. Ezekből épül fel a mesterséges intelligencia megértése. Csakhogy nem minden tokenizáló egyforma – és ez számít!
- A GPT-modellek (pl. GPT-4o) kevesebb tokent használnak ugyanarra a szövegre.
- A Claude-modellek (pl. Claude 3.5 Sonnet) szétcincálják a szöveget, így több tokent generálnak.
- És mivel minden token pénzbe kerül… nos, érted a problémát.
Nézzük az árakat, avagy tokenárak összehasonlítása: Claude vs GPT-4o
Árverseny 2024-ben
| Modell | Input token ár | Output token ár |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 40%-kal olcsóbb | Azonos |
| GPT-4o | – | Azonos |
Na de miért kerül mégis többe a Claude?
Mert ugyanarra az inputra több tokent számol el.
A rejtett „tokenizáló hatékonyság hiány”
👉 Claude több tokent használ ugyanarra a szövegre.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy:
- A szöveg többszörösen „elaprózódik”
- Több token = magasabb költség, még akkor is, ha az egyes tokenek olcsóbbak
Ez a fajta „tokenszaporulat” valós pénzügyi többletet jelent az AI-t használó vállalkozások számára.
Tokenizációs különbségek különböző tartalomtípusokon
| Tartalom típusa | GPT tokenek | Claude tokenek | Token többlet |
|---|---|---|---|
| Angol cikkek | 77 | 89 | ~16% |
| Kód (Python) | 60 | 78 | ~30% |
| Matematika | 114 | 138 | ~21% |
Kódolás és matek? Brutális a különbség.
Claude itt szó szerint „szétszedi” az adatokat, így ezekben a területekben komoly árkülönbség keletkezhet.
Claude 3.5 Sonnet 200K tokent ígér, míg a GPT-4o „csak” 128K-t. De ha Claude mindenhez több tokent használ, akkor a gyakorlatban a valós használható ablak kisebb lehet, mint hinnénk.
Miben más a GPT és Claude tokenizáló?
- GPT (OpenAI): Byte Pair Encoding (BPE), gyakran előforduló karakterpárokat von össze. Jelenleg a
o200k_basetokent használják (pl. GPT-4o). - Claude (Anthropic): Saját, kevésbé nyilvános tokenizálójuk van, csak kb. 65 ezer tokenváltozattal szemben a GPT 100 ezres készletével.
Claude tokenizálója hajlamos ugyanazt a szöveget több részre bontani, mint a GPT-é.
Összefoglalás – Mit érdemes figyelembe venni AI-választásnál?
1. Tokenár ≠ teljes költség
Claude input tokenjei olcsóbbak, de többet gyárt belőlük.
2. Tartalom típusa számít
- Természetes nyelv: kisebb különbség
- Kód, matek: akár 30% többletköltség
3. Kontextusablak: elmélet vs gyakorlat
Claude ugyan 200K-t ígér, de a valóságban ebből kevesebb használható ki.